Stefanini
Descrição da vaga de ANALISTA DADOS PL
Stefanini está contratando ANALISTA DADOS PL para trabalho remoto.
Responsabilidades e atribuições
Sobre a oportunidade:
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar em um projeto estrategico de Governanca, com foco em Data Quality e enriquecimento de metadados. O profissional sera responsavel por garantir a integridade dos dados no Google Cloud Dataplex, atuando nao apenas na automacao de regras de qualidade, mas tambem na curadoria e documentacao tecnica, garantindo que o dado seja compreensivel para toda a companhia atraves de glossarios e catalogos bem estruturados.
Requisitos e qualificações
Experiencia Profissional:
Buscamos um perfil com base tecnica em dados e alta capacidade de organizacao. Mais do que tempo de casa, valorizamos a curiosidade tecnica e a facilidade em transitar entre a engenharia (codigo) e a governanca (documentacao). E fundamental possuir:
Mentalidade Agil e Aprendizado Continuo: Perfil aberto a novas tecnologias e metodologias, com facilidade para absorver as constantes atualizacoes do ecossistema Google Cloud.
Foco em Qualidade: Experiencia pratica ou academica com validacao de dados e SQL.
Capacidade de Sintese: Habilidade para transformar definicoes de negocio complexas em termos claros para glossarios de dados.
Principais Responsabilidades:
Implementar e monitorar scans de Data Quality no Dataplex.
Criacao e Manutencao de Glossarios: Atuar ativamente na escrita de definicoes de termos de negocio e metadados tecnicos, garantindo padronizacao.
Configurar e organizar o Data Catalog, assegurando que todos os ativos de dados possuam descricoes claras e proprietarios definidos.
Desenvolver scripts SQL para auditoria e saneamento de bases de dados.
Apoiar na investigacao de inconsistencias de dados e sugerir melhorias nos pipelines de origem.
Documentar a linhagem de dados (lineage) para facilitar o entendimento do fluxo da informacao.
Requisitos Tecnicos (Hard Skills):
SQL Solido: Capacidade de criar queries complexas para validacao de dados.
Python Intermediario: Para automacao de tarefas e interacao com APIs de metadados.
Familiaridade com Google Cloud (BigQuery/Dataplex).
Redacao Tecnica: Dominio da lingua para criacao de metadados e documentacao de glossarios de forma clara e objetiva.
Nocoes de modelagem de dados e arquitetura de Data Lakes.
Versionamento com Git.
Competencias Comportamentais (Soft Skills):
Abertura ao novo: Nao ser reativo a mudancas de processos ou novas ferramentas; perfil mao na massa para aprender e aplicar.
Forte atencao aos detalhes: Essencial para identificar pequenas divergencias em grandes volumes de dados.
Didatica e Comunicacao: Capacidade de explicar conceitos de dados para publicos nao tecnicos.
Proatividade e Autonomia: Capacidade de buscar solucoes e documentar processos sem necessidade de supervisao constante.
Formacao:
Cursos tecnicos ou graduacao em Ciencia da Computacao, Engenharia de Dados, Sistemas de Informacao ou areas correlatas.
Idiomas:
Portugues fluente.
Ingles tecnico (leitura de documentacao).Ensino Superior Completo
– (Ensino Superior Completo) Ciencia da Computacao, Engenharia de Software ou areas afins. (Exigido)
Informações adicionais
🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição;
👨🏼🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;
🗣 Mentoring;
💉 Clube de vantagens para consultas e exames;
🏥 Assistência médica;
🦷 Assistência odontológica;
💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;
🛫 Clube de viagens;
🐶 Convênio para pets.
Modelo de trabalho: REMOTO