Descrição da vaga

Responsabilidades e atribuições

NO QUE VOCÊ VAI TRABALHAR? 🤩

Como estamos diante de um crescimento muito acelerado, precisamos aprofundar a análise dos nossos dados em Engenharia! 📊🚀

Na vaga de Engenheiro(a) de Dados, você será responsável por:

Desenvolver e manter pipelines de dados usando AWS Glue;

Criar e otimizar consultas SQL complexas para relatórios e análises de dados;

Colaborar com equipes de produto, BI e engenharia para atender às necessidades de dados e relatórios;

Assistência no treinamento de modelos de IA;

Desenvolver e realizar a integração de algoritmos;

Documentar os dados.

Você com certeza se desenvolverá muito nesta missão, sobretudo em habilidades como análises de dados, atenção aos detalhes e gestão de tempo! 🚀

Requisitos e qualificações

O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ? 💡

Proatividade: esperamos que você busque evolução contínua junto ao nosso time, apontando melhorias nos processos e rotinas e desenvolva projetos que ofereçam desenvolvimento para a área;

Comunicação: é fundamental que você tenha uma boa comunicação verbal e escrita para traduzir dados complexos em informações claras e acionáveis, facilitando a tomada de decisões das equipes;

Coachability: será importante estar aberto a novas ideias, reconhecer áreas de melhoria e aplicar o que foi aprendido de maneira prática;

Curiosidade: é importante que você tenha empenho para as demandas da sua rotina, além de iniciativa para buscar informações e descobrir novas soluções.

QUAIS SÃO OS REQUISITOS? ✔️

Ter cursado Ciência de Dados, Engenharia de Computação, Estatística, Matemática, Tecnologia da Informação ou áreas correlatas;

Conhecimento em programação em Python;
Conhecimento em Bibliotecas de Ciência de Dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn);

Experiência prática com AWS Glue (jobs, crawlers, triggers, scripts PySpark);

Conhecimento avançado em SQL e experiência com banco de dados relacional, especialmente RDS MySQL, conhecimento em NoSQL, especialmente Mongo DB;

Experiência anterior em projetos de engenharia de dados ou data pipeline em ambientes em nuvem.

E O ALGO A MAIS? 💡

Familiaridade com Processamento de Linguagem Natural (NLP);

Conhecimento em Visão Computacional; e
Conhecimento em modelos preditivos.

Informações adicionais

O QUE VAMOS TE OFERECER? 🎉

Home-office durante toda a sua jornada, com um time completamente disposto a caminhar ao seu lado (mesmo que a alguns quilômetros de distância);

Convênio médico e com cobertura nacional;

Liberdade para alocar seus benefícios em vale-alimentação e/ou vale-refeição, quando quiser e como você preferir;

Acesso a medicamentos e produtos de saúde com preços reduzidos;

Todas as ferramentas de trabalho (notebook, fone, mouse etc.);

Bônus por indicações contratadas em processos seletivos;

Acesso ao Wellhub (antigo Gympass), com várias soluções de bem-estar;

Muita liberdade (e apoio) para ser quem você é;

Contato próximo com fundadores, sócios e sócias;

Ambiente descontraído e colaborativo;

Dress-code livre no dia a dia;

Credencial do SESC;

Acesso a plano odontológico;

Licença Maternidade e Paternidade estendidas;

Acesso a plataforma de cursos Alura;

Muito aprendizado e crescimento! 💙